盘点6个Pandas中批量替换字符的方法 |
您所在的位置：网站首页 › pandas 中文字符排序 › 盘点6个Pandas中批量替换字符的方法 |
盘点6个Pandas中批量替换字符的方法
|
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书 今 日 鸡 汤 朱雀桥边野草花，乌衣巷口夕阳斜。 大家好，我是Python进阶者。 一、前言前几天在Python最强王者群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于Pandas中的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。 想问一下我有一列编码为1，2，3，4的数据，如何将1批量换为“开心”，2批量换为“悲伤”这种字符替换呢？ 二、解决过程思路挺简单，限定Pandas处理，想到的方法有很多，这里拿出来给大家分享，希望对大家的学习有帮助。
代码如下所示： df['col2'] = df['col1'].map({1:"开心", 2:"悲伤", 3:"难过", 4:"泪目"}) df运行结果如下图所示： 
方法二：【dcpeng】解答
这个方法是参考才哥的文章写出来的，代码如下所示： def getValue(s): if s==1: return '开心' elif s==2: return '悲伤' elif s==3: return '难过' elif s==4: return '泪目' df['col3'] = df['col1'].apply(getValue) df运行结果如下图所示： 
方法三：【冫马讠成】解答
【冫马讠成】大佬给了一个思路，使用replace实现。
得到的结果如下所示： 
方法四：【dcpeng】解答
这个方法是基于apply()函数，代码如下所示： def get_value(s): dict = {1:"开心", 2:"悲伤", 3:"难过", 4:"泪目"} return dict[s] df['col5'] = df['col1'].apply(get_value) df运行结果如下图所示： 
方法五：【沈复】解答
【沈复】大佬给了一个思路和代码，如下图所示： 
这个方法是基于map()函数，代码如下所示： def get_value(s): dict = {1:"开心", 2:"悲伤", 3:"难过", 4:"泪目"} return dict[s] df['col5'] = df['col1'].map(get_value) df运行结果如下图所示： 
方法六：【月神】解答
这里【月神】仍然是使用replace方法进行实现的，但是代码秀了很多。
【月神】提醒：这个是全匹配，不要加regex=True参数，不然你会后悔的！ 运行结果如下图所示： 
三、总结
大家好，我是Python进阶者。这篇文章基于粉丝提问，针对有一列编码为1，2，3，4的数据，如何将1批量换为“开心”，2批量换为“悲伤”这种字符替换的问题，盘点了6个Pandas中批量替换字符的方法，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题！ 最后感谢粉丝【dcpeng】提问，感谢【🌑（这是月亮的背面）】和【dcpeng】、【才哥】、【沈复】、大佬给出的示例和代码支持。感谢粉丝【冫马讠成】、【老松鼠】等人参与学习交流。 
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
------------------- End ------------------- 往期精彩文章推荐： 群友教你使用Python编程来实现“猜数字”游戏 盘点一道使用Python编程来实现高斯计算的基础算术题目 盘点一道Python基础实现代数运算的基础题目 Python类变量和实例变量，傻傻分不清楚
欢迎大家点赞，留言，转发，转载，感谢大家的相伴与支持 想加入Python学习群请在后台回复【入群】 万水千山总是情，点个【在看】行不行 /今日留言主题/ 随便说一两句吧~ |
下面这个是生成源数据的代码：
代码如下所示：
代码如下所示：
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |